什么是電子商務個性化推薦？

物理上的產品：許多產品都可以按照訂單情況來定制，如在iPod刻上你的名字、在推廣材料上印上公司的logo。雖然這種方式創造了一定程度的個性化產品，但它們和Web體驗沒有任何關系。

用戶界面：許多網站允許用戶定制個性化的界面或皮膚，如Google個性化主頁，twitter的背景圖片或像Facebook的profile頁面一樣可以添加/刪除應用程序。個性化的UI很少在電子商務網站出現，因為它們的用戶的需求主要是在網上購物或研究商品，而不是自我表現。這些Web2.0性質的功能對于電子商務網站來說優先級很低，但這仍然不是所謂的個性化購物體驗。

向個性化購物體驗邁進的一小步是拿到訪客的姓名，然后在首頁或郵件主題欄里歡迎他們。雖然這種方式在感情上體現了些許溫暖的印象，但這只是在線商業所有相關用戶體驗的一小部分。在這些體驗過程中，整個商業系統供應內容并提供給合適的個人用戶。個性化的購物體驗是通過對用戶帳戶信息、點擊數據流、搜索關鍵詞或其他線索為依據來為個人用戶裁減內容，這是有針對性的個性化推薦/定向銷售體驗。

什么是電子商務定向銷售？

我們把定向銷售定義成：基于我們對訪問者及顧客的了解，將不同的內容分發并提供給他們。

定向銷售和個性化有區別嗎？有，正如上文定義的，定向銷售包含了1對1（個性化）及1對多（市場區分）兩種戰略。你可以僅僅通過市場區分就能使用定向銷售，而不一定要用到個性化的工具。例如，你的定向銷售戰略可以簡單到“第一次訪問者看到首頁A”、“回訪用戶看到首頁B”等。這是典型的基于1對多的定向，而不是個性化。可能有更復雜的區分規則，“如果某用戶的平均訂單額不低于150元、居住在美國、在過去45天內瀏覽了我們網站的XXX部分，那么展示YYY給他”。而個性化可能是“當用戶回訪時，展示給他/她看最后瀏覽的三個商品，含20%折扣的banner廣告的最后看過的目錄”，這是沒有預先確定的區分規則。

區分數據的來源

HTTP headers

• 引用來源
• 引用關鍵詞
• 瀏覽器
• 操作系統
• 語言

Cookies（*可能有可能沒有）

• 新訪問還是回訪
• 用戶ID*
• 據上次訪問間隔時間
• 附屬代碼*（Affiliate code）

地理位置

• 國家
• 州/省
• 城市
• 連接速度
• 連接類型

訂單歷史

• 購買趨勢
• 贈予趨勢
• 平均訂單額
• 購買頻度

用戶檔案

• 姓名
• 年齡
• 偏好設定
• 忠誠度（Loyalty program status）

在線行為

• 點擊流
• 空閑率（Idling）
• 搜索關鍵詞
• 之前瀏覽過的產品
• 購物車/收藏夾/登記簿
• 跟蹤的產品
• 促銷使用
• 產品回顧情況（Products reviewed）

定向銷售的優勢

• 增加平均訂單額/每單銷售額
• 省錢（對零售商而言）
• 激發用戶忠誠度
• 提升用戶體驗/用戶服務

定向銷售的類型

內容

• Banner/images
• 產品聚合（搜索，SEO，商品區）
• 交叉銷售、向上銷售、可替代產品
• 顧客目錄（B2B、地理定位、“個人商店”）
• 產品的詳細信息頁面

價格

• 貨幣兌換比率
• 價格列表（員工、發行人、忠誠俱樂部會員、批發商）
• 購物車促銷/折扣/優惠券代碼

體驗優化

• 語言和貨幣選擇
• 地理重定向、移動設備、連接速度
• 優化檢查工作流（對新用戶的信用檢查）

離線定位

• 觸發式的郵件/短信

銷售記錄

• 持續保存的信息（購物車內容、最近瀏覽過的產品）
• 在線聊天提示

建立市場區分準則

一旦你決定基于哪項數據源來進行用戶區分，你需要確認商業環境能基于這些數據點建立定向規則。通過創建、保存規則，你可以將不同的區分用在不同的用戶上。

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